姓名: |
喻思羽 |
性别: |
男 |
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职称: |
副教授 |
学位: |
博士 |
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电话: |
18672396887 |
传真: |
027-69111650 |
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Email: |
573315294@qq.com |
邮编: |
430100 |
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地址: |
湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111号 |
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更多信息: |
天游8线路注册检测中心 天游线路检测中心地科系 |
简历:
喻思羽,男,1987年6月生,湖北枣阳人,中共党员,博士,副教授。
2009年本科毕业于天游8线路注册检测中心地理信息系统专业,2014年硕士毕业于天游8线路注册检测中心三矿专业,2019年博士毕业于天游8线路注册检测中心矿产普查与勘探专业。2019年至2021年在天游8线路注册检测中心石油与天然气工程博士后流动站工作,2021年入职天游线路检测中心。
主要从事程序设计语言、储层建模与人工智能等方面的教学和科研工作。主讲《Python程序设计》、《数据结构》本科课程。研究方向为储层表征与建模、地质统计学与机器学习等方面算法与应用。
公开发表学术论文14余篇,被三大检索收录10余篇,获得国家发明专利授权6项,软件著作权18项,出版专著2部。获省部级科技进步奖一等奖2项。作为湖北省创新群体“储层精细表征与建模”骨干成员。
研究方向:
聚焦储层表征与建模算法的国际前沿方向,针对多点地质统计学的技术瓶颈提出一系列新方法新技术,取得成果包括
(1)针对多点地质统计学存在效率低问题,提出基于局部敏感哈希检索技术的多点建模算法,大幅度提高建模效率,使我国在该领域进入国际先进水平;
(2)针对难以重建非平稳训练图像储层模式特征的不足,提出一种基于各向异性特征和降维、聚类技术实现非平稳训练图像的自动化分区的新方法,确保使用非平稳训练图像能重建得到合理的储层地质模型;
(3)针对多点地质统计建模的训练图像优选问题,提出了基于深度学习的训练图像优选方法,有效解决了离散数据点与网格结构空间匹配的难题;
(4)针对多点建模的数据样板尺寸选取问题,提出一种基于卷积神经网络的数据样板尺寸优选方法,为多点建模选用合适建模参数提供科学依据;
(5)训练图像是多点地质统计建模方法的先验模型,使用多点建模之前需要判断训练图像是否满足平稳性要求,如果满足平稳性要求,则可以直接采用常规多点建模算法,否则需要采用非平稳建模的改进方法,例如考虑对训练图像进行分区建模。为了有效量化平稳性强度,提出基于模式瓦片距离的训练图像平稳性评价指标,通过比较模式内部更低级别的模式集的距离统计量,从而更准确地量化模式特征在整个空间中的差异分布规律,实现非平稳性定量评价,为多点建模选用合适训练图像提供科学依据。
工作及教育经历:
2005年09月-2009年06月, 天游8线路注册检测中心, 天游线路检测中心, 学士;
2011年09月-2014年06月, 天游8线路注册检测中心, 天游线路检测中心, 硕士, 导师: 李少华副教授;
2014年09月-2019年06月, 天游8线路注册检测中心, 天游线路检测中心, 博士, 导师: 何幼斌教授,李少华教授;
2019年09月-2021年08,于天游8线路注册检测中心石油与天然气工程博士后流动站工作,
2021年09月-2022年11月,天游8线路注册检测中心,天游线路检测中心,讲师;
2022年12月-至今,天游8线路注册检测中心,天游线路检测中心,副教授;
主讲课程:
《Python程序设计》、《数据结构》。
近五年承担科研项目情况:
基于模型特征一致性的多点地质统计建模算法参数优选研究, 2021.01- 2023.12,国家自然科学青年基金,主持
获奖情况:
碎屑岩储层建模理论技术创新及工业化应用 省部级(一等奖) 中石化联合会科技进步一等奖 2022.12 张昌民,李少华,尹太举,尹艳树,刘远刚,申春生,陈玉琨,刘中伟, 王宏伟,吕一兵,芮华松,王月杰,喻思羽,王喜鑫,窦梦皎
碎屑岩储层叠覆式沉积理论与技术创新及其油气勘探开发应用 省部级(一等奖) 中国石油和化学工业联合会 2020.12 张昌民,尹太举,尹艳树,李少华,朱锐,冯文杰,刘远刚,喻思羽,徐清海,张莉
碎屑岩储层构型要素三维定量表征技术及应用 省部级(优秀奖) 中国产学研合作促进会 2021.1 李少华,张昌民,尹太举,尹艳树,王小军 王军,陈玉琨,刘远刚,喻思羽,王喜鑫
著作与教材:
喻思羽,李少华,段太忠,2021年,基于样式的多点地质统计建模方法,地质出版社 ISBN:978-7-116-12934-4
李少华,包兴,喻思羽,2020年,基于地质模型的油气储层产能评价方法及应用 石油工业出版社 ISBN:9787518339273 2021.01.01.
论文:(*为通讯作者,发表论文10余篇,第一作者6篇;SCI收录5篇,第一作者3篇)
1. Siyu Yu*,Shaohua Li.Training Image Optimization Method Based on Convolutional Neural Network and Its Application in Discrete Fracture Network Model Selection.Lithosphere.2021.
2. Siyu Yu,Xixin Wang,Shaohua Li,et al.Impact of Geological Factors on Marine Shale Gas Enrichment and Reserve Estimation: A Case Study of Jiaoshiba Area in Fuling Gas Field.Geofluids.2021.
3. 喻思羽*,李少华,王端平,等.基于p-stable LSH的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2017,38(12):1425-1433.
4. 喻思羽*,李少华,何幼斌,等.基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2016,37(11):1403-1409.
5. 喻思羽*,李少华,段太忠,等.基于局部各向异性的非平稳多点地质统计学算法[J].物探与化探,2017,41(2):262-269.
6. Wang,X.,Siyu Yu*.Two parameter optimization methods of multi-point geostatistics.Journal of Petroleum Science and Engineering[J]. 2022.
7. 尹舒祚,喻思羽*,李少华,等.基于平均熵值的多点地质统计建模参数优选方法[J].科学技术与工程,2021.
8. Linye Su, Siyu Yu*, Shaohua Li, Xixin Wang; Nonstationary training image partition algorithm based on deep features. Interpretation 2022.
专利:
1. 李少华 李君 张昌民 尹艳树 刘远刚 喻思羽,2014,一种刻画河道宽厚规律性变化的建模方法, 授权专利号(ZL201410132227.1),中国(转让情况:未转让)
2. 喻思羽 李少华 陶金雨,2016,基于 p-stable 局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法,授权专利号(ZL201610583484.6),中国(转让情况:未转让)
3. 喻思羽 李少华 段太忠 王鸣川,基于各向异性的非平稳多点地质统计学建模方法,2016,授权专利号(ZL201610570699.4),中国(转让情况:未转让)
4. 喻思羽 李少华 段太忠,基于相似数据样式聚类的多点地质统计学建模方法,2015,授权专利号(ZL201510903204.0),中国(转让情况:未转让)
5. 李少华 张昌民 王利 喻思羽 王军 宋道万 史敬华,一种断层破碎带建模方法,2014,授权专利号(ZL201410232885.8),中国(转让情况:未转让)
6. 喻思羽 李少华 张昌民 陶金雨,去扁化IPP的沉积砾石圆度计算方法,2016,授权专利号(ZL 201610599853.0),中国(转让情况:未转让)
软件著作权:
1. 河道中线模拟软件V1.0 (排名1 2016.01)
2. 任意形状河道砂体的随机模拟软件V1.0 (排名1 2012)
3. 沉积物图像粒度建模软件V1.0 (排名1 2013)
4. 基于样式的多点地质统计学模拟软件V1.0 (排名1 2013)
5. 文献助手系统V3.0 (排名1 2013)
6. 并行布尔模拟软件V1.0 (排名2 2012)
7. 试井渗透率平面分布预测系统[简称: kssystem] V1.0 (排名3 2014)
8. 河道规律性变化地质建模软件[简称: RCCGMS] V1.0 (排名5 2013)
9. 弹性滞后距变差函数计算软件[简称: FLVCS] V1.0 (排名7 2013)
10. 地质约束下的河道建模软件V1.2(排名8 2017.05)